AI在弦上
0.0.1
简介
数学
信息论
Coursera
机器学习基石 林轩田
Lecture 01 机器学习问题
1. 课程设计
2. 机器学习是什么
3. 机器学习应用
4. 机器学习构成
5. 机器学习 VS 相关领域
Lecture 02 感知机 0-1 分类问题
Lecture 03 机器学习类型
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Lecture 01 机器学习问题
Lecture 01 机器学习问题
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1. 课程设计
1.1. 概要
1.2. 机器学习知识结构
1.3. 机器学习基石
1.4. 课程学习路线
1.5. 课程用时
2. 机器学习是什么
2.1. 概要
2.2. 什么是机器学习
2.3. 机器学习 VS 其它技术
2.4. 机器学习应用场景
2.5. 应用机器学习解决问题的必要条件
3. 机器学习应用
3.1. 衣食住行
3.2. 教育
3.3. 娱乐
3.4. Recommender System 模型
4. 机器学习构成
4.1. 概念及符号化
4.2. 机器学习流程的数学本质
5. 机器学习 VS 相关领域
5.1. 机器学习 VS 数据挖掘
5.2. 机器学习 VS 人工智能
5.3. 机器学习 VS 统计学