Lecture 01 机器学习问题

• 1. 课程设计
  • 1.1. 概要
  • 1.2. 机器学习知识结构
  • 1.3. 机器学习基石
  • 1.4. 课程学习路线
  • 1.5. 课程用时
• 2. 机器学习是什么
  • 2.1. 概要
  • 2.2. 什么是机器学习
  • 2.3. 机器学习 VS 其它技术
  • 2.4. 机器学习应用场景
  • 2.5. 应用机器学习解决问题的必要条件
• 3. 机器学习应用
  • 3.1. 衣食住行
  • 3.2. 教育
  • 3.3. 娱乐
  • 3.4. Recommender System 模型
• 4. 机器学习构成
  • 4.1. 概念及符号化
  • 4.2. 机器学习流程的数学本质
• 5. 机器学习 VS 相关领域
  • 5.1. 机器学习 VS 数据挖掘
  • 5.2. 机器学习 VS 人工智能
  • 5.3. 机器学习 VS 统计学