AI在弦上
0.0.1
  • 简介

读书

  • 机器学习基石 林轩田
    • 1. Lecture 01 机器学习问题
    • 2. Lecture 02 感知机 0-1 分类问题
    • 3. Lecture 03 机器学习类型
      • 3.1. 不同的输出空间
      • 3.2. label列存在情况进行分类
      • 3.3. 机器学习学习方式分类
      • 3.4. 机器学习不同输入
      • 3.5. 小结
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  • 3. Lecture 03 机器学习类型

3. Lecture 03 机器学习类型¶

  • 3.1. 不同的输出空间
    • 3.1.1. 机器学习基本流程回顾
    • 3.1.2. 2分类问题
    • 3.1.3. 多分类问题
    • 3.1.4. 回归问题
    • 3.1.5. 结构化问题(标注问题)
  • 3.2. label列存在情况进行分类
    • 3.2.1. 回顾有监督学习
    • 3.2.2. 无监督学习
    • 3.2.3. 半监督学习
    • 3.2.4. 强化学习
  • 3.3. 机器学习学习方式分类
    • 3.3.1. 主动学习和被动学习
    • 3.3.2. 被动学习根据学习方式不同分类
  • 3.4. 机器学习不同输入
  • 3.5. 小结
    • 3.5.1. 概要
    • 3.5.2. 汇总
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